OpenAI a publié le 26 octobre 2026 GPT-6.1 Terra, un modèle affiché à 1 $ le million de tokens en entrée et 5 $ en sortie. Si vous avez branché (ou comptez brancher) un assistant IA sur votre boutique avec votre propre clé d’API, la facture dépend surtout de ce que vous envoyez au modèle, bien plus que de la réponse qu’il rédige. Nous avons posé le calcul à plat, avec ses hypothèses, pour que vous puissiez le refaire avec vos chiffres.
Ce qui a été annoncé
Le flux officiel d’OpenAI daté du 26 octobre 2026 signale « Introducing GPT-6.1 Terra », avec ce sous-titre : « Bringing fast and capable computer use to everyone ». Cet article porte sur le prix, pas sur les capacités du modèle : nous n’en disons pas plus que ce sous-titre.
Ce que nous avons pu relire, c’est la page tarifaire d’OpenAI. Au palier standard, pour un contexte court (jusqu’à 272 000 tokens), par million de tokens :
- GPT-6.1 Terra : 1,00 $ en entrée, 0,05 $ pour une entrée déjà en cache, 5,00 $ en sortie ;
- GPT-6.1 Sol : 2,00 $, 0,10 $ et 10,00 $ ;
- GPT-6 Luna : 0,10 $, 0,01 $ et 0,50 $.
La même page liste encore GPT-5.6 Terra à 2,00 $ en entrée et 12,00 $ en sortie : le nouveau Terra coûte la moitié en entrée et un peu moins de la moitié en sortie.
Côté Anthropic, la page de tarification de l’API Claude indique, par million de tokens : Haiku 5.5 à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie (pour des prompts jusqu’à 100 000 tokens, au-delà le tarif est plus élevé), Sonnet 5.5 à 2 $ et 10 $, Opus 5.5 à 4 $ et 20 $. Les notes de version précisent que Haiku 5.5 est sorti le 7 octobre 2026 et que, le même jour, la lecture de cache de Sonnet 5.5 est passée de 0,20 $ à 0,10 $.
Ce que ça change pour une boutique PrestaShop
Ce qui suit est notre analyse, pas une annonce des éditeurs.
Un module d’assistant qui demande votre clé d’API vous facture à l’usage, en plus de son abonnement éventuel. Trois constats ressortent des grilles.
Les grilles se recoupent. Au 27 octobre, GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 affichent le même prix de base (0,10 $ et 0,50 $), tout comme GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 (2 $ et 10 $). Terra s’insère entre les deux. L’écart se joue donc sur la qualité des réponses, que nous n’avons pas mesurée.
L’entrée pèse plus que la sortie. Un assistant lit beaucoup (consignes, fiches, historique) et écrit peu. Dans notre scénario, l’entrée représente environ 85 % de la dépense avec Terra.
Ce que vous envoyez compte autant que le modèle. Changer de modèle fait varier la facture d’un facteur 2 à 40 ; passer du texte d’une fiche au HTML brut de la page la multiplie par 9.
Notre test
Il s’agit d’un calcul scripté et d’une mesure, pas d’un essai de qualité.
Mesure d’une fiche réelle. Nous avons téléchargé une fois une fiche produit publique de notre boutique en ligne. Le HTML pèse 180 869 octets ; le texte visible ne fait que 8 831 caractères (1 410 mots, menus compris). À 3 ou 4 caractères par token (une hypothèse, nous n’avons pas utilisé de compteur de tokens), cela donne de 2 200 à 2 900 tokens pour le texte, et environ 45 000 pour le HTML brut.
Hypothèses du scénario (à remplacer par vos propres relevés) :
- une conversation = 5 messages du client ;
- consignes et règles de livraison / retours : 1 500 tokens, envoyés à chaque message ;
- une fiche produit retrouvée à chaque message : 2 500 tokens ;
- question du client : 40 tokens ; réponse : 150 tokens ; l’historique est renvoyé à chaque tour.
Soit 22 100 tokens en entrée et 750 en sortie par conversation. La formule : (entrée × prix entrée + sortie × prix sortie) / 1 000 000.
| Modèle | Par conversation | 1 000 conversations / mois | 10 000 conversations / mois |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna / Claude Haiku 5.5 | 0,0026 $ | 2,58 $ | 25,85 $ |
| GPT-6.1 Terra | 0,0259 $ | 25,85 $ | 258,50 $ |
| GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 | 0,0517 $ | 51,70 $ | 517,00 $ |
| Claude Opus 5.5 | 0,1034 $ | 103,40 $ | 1 034,00 $ |
Trois variantes du même calcul :
- Avec cache sur les consignes (90 % de lectures en cache) : Terra descend à 19,44 $ pour 1 000 conversations. Le gain est modeste : les consignes ne sont qu’une partie de l’entrée, et le cache suppose des requêtes rapprochées (non vérifié sur une boutique réelle).
- Avec le HTML brut de la page au lieu du texte : Terra monte à 238,35 $ pour 1 000 conversations, contre 25,85 $.
- Avec 3 ou 5 fiches retrouvées à chaque message : 50,85 $ et 75,85 $ avec Terra.
Que faire cette semaine
- Relevez le prix réel de votre module d’assistant : demande-t-il votre clé d’API, ou le coût est-il inclus dans l’abonnement ?
- Si vous utilisez votre clé, regardez dans le tableau de bord du fournisseur le nombre de tokens en entrée et en sortie par conversation, et remplacez nos hypothèses par vos relevés.
- Vérifiez ce que le module envoie : texte de la fiche ou HTML complet. L’écart est un facteur 9 dans notre scénario.
- Fixez un plafond de dépense mensuel dans votre compte fournisseur, avant de monter en charge.
- Testez deux modèles de gamme différente sur vos vraies questions clients avant de décider : l’économie n’a de sens que si les réponses restent justes.
Pour mesurer vous-même la taille d’une fiche (Node 22) :
curl -s -o fiche.html https://votre-boutique.example/produit.html
node -e "const h=require('fs').readFileSync('fiche.html','utf8');
const t=h.replace(/<script[\s\S]*?<\/script>|<style[\s\S]*?<\/style>/gi,' ').replace(/<[^>]+>/g,' ').replace(/\s+/g,' ');
console.log('octets HTML:',Buffer.byteLength(h),' caractères de texte:',t.length)"Limites et incertitudes
- Nous n’avons pas testé la qualité des réponses de ces modèles : un modèle moins cher peut demander plus de relecture ou se tromper davantage.
- Le nombre de tokens est estimé à partir de caractères, pas avec le compteur d’un fournisseur ; les tokenizers diffèrent d’un éditeur à l’autre, surtout en français.
- Les hypothèses (5 messages, 1 fiche par message) sont les nôtres ; votre usage peut être très différent.
- La page tarifaire d’OpenAI n’affiche pas de date de mise à jour ; nous donnons la date de consultation. Les prix en dollars excluent taxes et frais de change.
- Les conversations peuvent contenir des données personnelles de vos clients : leur envoi à un fournisseur d’API pose des questions de RGPD que cet article ne traite pas.
Questions fréquentes
Faut-il choisir le modèle le moins cher pour un assistant de boutique ?
Pas par principe : une réponse fausse sur un délai de livraison ou une compatibilité coûte aussi. Comparez deux modèles sur vos vraies questions avant de trancher.
Le cache de prompt réduit-il vraiment la facture ?
Il réduit le prix des tokens répétés d’un appel à l’autre, comme vos consignes. Dans notre scénario, le gain est d’environ un quart avec Terra. Il dépend du rythme des requêtes, car le cache n’est conservé que pour une durée limitée.
Pourquoi ne pas envoyer toute la page produit au modèle ?
Le HTML brut d’une fiche représente de quinze à vingt fois plus de tokens que son texte visible, d’après notre estimation. Vous payez chaque token superflu à chaque message : envoyez le texte utile (nom, caractéristiques, prix, stock).
Comment cet article a été produit. Tarifs relus dans les pages officielles d’OpenAI et d’Anthropic listées plus bas ; calcul scripté et mesure d’une page publique réalisés le 27 octobre 2026 (fichiers conservés). Rédigé avec l’aide de Claude (Anthropic), puis relu et validé par l’équipe Genisoft avant publication.
Sources
- Introducing GPT-6.1 Terra (via le flux officiel), OpenAI, 26 octobre 2026, consulté le 27 octobre 2026.
- Tarification de l’API OpenAI, OpenAI, consulté le 27 octobre 2026.
- Tarification de l’API Claude, Anthropic, consulté le 27 octobre 2026.
- Notes de version de la plateforme Claude, Anthropic, consulté le 27 octobre 2026.
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