Publicité sur ChatGPT : bientôt un nouveau levier ?

Vous l’avez senti venir : après la recherche, les réseaux sociaux et le retail media, l’ère des annonces conversationnelles arrive. ChatGPT n’affiche pas de publicités aujourd’hui, mais OpenAI évoque l’idée avec prudence. Sam Altman a récemment indiqué qu’il n’y a pas de plans concrets pour des pubs dans ChatGPT/Pulse « pour l’instant », tout en laissant la porte entrouverte si c’est « utile et respectueux de l’expérience ». Autrement dit : rien n’est lancé, mais il faut se préparer maintenant.

Ce qu’on sait (vraiment) à la date du 14 octobre 2025

• Aucune publicité n’est active dans ChatGPT à ce jour.
• OpenAI ne ferme pas la porte : des formats « soignés » pourraient voir le jour si l’expérience utilisateur reste prioritaire.
• L’écosystème bouge : Google teste déjà des intégrations publicitaires dans ses résultats IA, Microsoft pousse la monétisation dans Copilot. Il serait surprenant que ChatGPT reste éternellement à l’écart.

Traduction marketing : même sans date officielle, les marques qui se préparent en amont prendront une longueur d’avance dès l’ouverture du canal.

À quoi pourraient ressembler des « ChatGPT Ads » ?

Rien d’annoncé officiellement, mais en se basant sur l’interface actuelle et les signaux du marché, on peut anticiper :

• Réponse sponsorisée (au-dessus de la réponse organique), clairement étiquetée.
• Mentions natives : intégration d’un outil/marque dans une explication (« Pour ce besoin, X peut… »), avec disclosure.
• Reco contextuelle : suggestions dynamiques en fonction de l’historique de la conversation (ex. après un diagnostic, proposer un service).
• Extensions « actionnables » : bouton « Essayer », « Calculer », « Démarrer l’essai » relié à une API partenaire.
• Inventaire Pulse/Assistants : si les résumés personnalisés quotidiens deviennent un rendez-vous, ils pourraient accueillir des placements ultra-pertinents (si OpenAI l’autorise un jour).

Formats vs objectifs (hypothèses éclairées)

Format hypothétique	Objectif principal	KPI à surveiller
Réponse sponsorisée	Capture d’intention forte	CTR sur « En savoir plus », taux d’inscription
Mention native contextuelle	Éducation + considération	Taux d’expansion de conversation, saves
Recommandation outillée (outil)	Essai produit / lead qualifié	Starts d’essai, coût par action (CPA)
Extension « Action »	Conversion directe	Taux de conversion, ROAS
Slot Pulse (si dispo)	Récurrence + fidélisation	Reach récurrent, incrémentalité

À noter : la pertinence primera sur l’enchère pure (logique à la Quality Score). Une pub qui casse l’expérience nuirait à l’assistant ; OpenAI n’a aucun intérêt à ça.

Pourquoi ce canal peut bousculer vos budgets

• Intent conversationnel : on ne tape plus « CRM », on explique son problème. Signal d’intention plus riche qu’un mot-clé.
• Réduction du bruit : zéro scroll, moins de distractions, une seule réponse actionnable.
• Effet halo IA : la recommandation est perçue comme guidée par l’assistant, pas comme un bandeau intrusif.
• Concurrence inter-plateformes : si ChatGPT ouvre, Google/Meta/Microsoft accéléreront encore leurs propres formats IA, redistribuant l’allocation des budgets.

Faut-il y aller ? (spoiler : préparez-vous)

Pertinent si :

• Vous vendez une solution à problème explicable (SaaS, services pros, éducation, B2B).
• Votre contenu répond déjà à des questions précises (guides, comparatifs, diagnostics).

Moins pertinent si :

• Vous êtes sur de la petite impulsion (panier faible, achat reflex).
• Votre audience est peu digitalisée (adoption lente = ROI initial plus faible).

Plan d’action en 10 étapes (prêt à exécuter)

1. Cartographiez les questions de vos clients (SAV, PAA, AnswerThePublic). Classez par intention : diagnostic → options → action.
2. Consolidez vos contenus « réponse » : une page = un problème = une solution + preuve.
3. Marqueurs d’autorité : études de cas, preuves sociales, pages fondateurs, mentions presse ; visez des signaux E-E-A-T/LLMO.
4. Données structurées (FAQPage, Product, HowTo) : aidez les moteurs/LLM à citer correctement.
5. Fiches outils : si votre produit est un « outil », créez une fiche claire (fonction, cas d’usage, essai).
6. Prompt-seeding : listez les requêtes conversationnelles où votre solution est naturellement la réponse.
7. Playbooks d’annonce (au cas où) :
   • 3 propositions de valeur par segment,
   • 3 preuves (chiffres/cas),
   • 3 CTA orientés action (« Essayer », « Calculer », « Obtenir un devis »).
8. Pages d’atterrissage “sans friction” : 5 éléments max au-dessus de la ligne de flottaison (bénéfice, preuve, visuel, champ, confiance).
9. Traque serveur + événements first-party : si des CPE/CPA apparaissent demain, vous serez prêt.
10. Veille : suivez les annonces OpenAI et les tests Google AI Overviews + Copilot Ads pour ajuster budgets/formats.

Quick wins (cette semaine)

• Réécrivez 5 pages en format Q→A→Action.
• Ajoutez un bloc FAQ structuré en bas de vos contenus clés.
• Créez 1 outil gratuit (calculateur, checklist) lié au cœur de votre offre.
• Mettez au propre 3 études de cas (problème, méthode, résultat, citation client).

FAQ express

ChatGPT affiche-t-il des pubs aujourd’hui ? Non. Rien d’officiel n’est déployé, OpenAI reste prudent.

Dois-je couper Google Ads pour “garder” du budget ? Non. Testez le moment venu, sans sacrifier vos canaux déjà performants.

Comment être “cité” par un LLM même sans pub ? Travaillez vos signaux d’autorité et vos contenus « réponse ». (Neil Patel partage d’ailleurs de bonnes pistes sur l’optimisation LLM.)